个人简介

博士、博士生导师、“潇湘学者”特聘教授、湖南省“百人计划”青年项目入选者。2010年7月毕业于清华大学微纳电子系获得学士学位，2013年7月毕业于清华大学微电子所获得硕士学位，2017年9月获得英国帝国理工学院电子工程专业博士学位。2017年4月至2020年8月在帝国理工学院计算机系从事博士后研究工作（导师：Wayne Luk院士）。现主要从事高性能计算和大规模数字电路设计，研究领域包括基于可编程器件（FPGA）的神经网络加速、粒子滤波加速、贝叶斯算法加速和超光谱图像分割等。迄今已在IEEE Trans. 갤럭시 바카라 Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), IEEE Trans. 갤럭시 바카라 Computers (TC)，ACM Trans. 갤럭시 바카라 Rec갤럭시 바카라figurable Technology and Systems (TRETS)，FPGA，DATE、FCCM等刊物上发表高水平学术论文30余篇。授权国家专利一项，申请国际发明专利两项，获得HiPEAC Paper Award。现承担国家自然科学基金青年科学基金项目。

办公室：理学院421

Ｅmail: liu.shuangl갤럭시 바카라g@hunnu.edu.cn

学术贡献

1. 基于FPGA的高性能卷积神经网络加速器

主要研究人工智能中的深度卷积神经网络在边缘器件上的加速方法，包括高计算效率的硬件架构设计、频域卷积神经网络加速方法、硬件加速器的软硬件协同优化等内容。

2. 基于贝叶斯重采样的粒子滤波加速器

主要研究粒子滤波（序贯蒙特卡洛方法）算法及其应用。重点包括粒子滤波中的重采样方法及其硬件实现、粒子滤波算法的并行计算架构设计、粒子滤波硬件加速器的工具设计等。

3. 贝叶斯算法和贝叶斯神经网络的硬件加速

主要研究面向大数据的贝叶斯算法如马尔科夫蒙特卡洛（Markov Chain M갤럭시 바카라te Carlo，MCMC）的硬件加速方法。主要内容有基于低数值精度下的MCMC加速算法与系统设计、贝叶斯神经网络在硬件上的加速方法研究等。

*Research Positi갤럭시 바카라s！ 欢迎想在高性能计算、人工智能硬件加速器和集成电路设计交叉领域从事相关研究的优秀青年加入课题组，攻读硕士、博士或博士后！提供经费和平台支持，并提供参加国际学术会议和国际交流的机会。

*要求：专业基础扎实、对科研感兴趣、勤奋刻苦。欢迎邮件联系。

教学情况

本科生教学：

数字电子技术、电工学

研究生教学：

嵌入式系统及应用、计算机视觉

承担课题

1. 湖南师范大学“潇湘学者”特聘教授启动经费 (2020/09--，150万)

2. 国家自然科学基金青年科学基金项目(62001165, 2021/01-2023/12，24万)

代表性论文

1. S. Liu, H. Fan, M. Ferianc, X. Niu, H. Shi, W. Luk, Toward Full-Stack Accelerati갤럭시 바카라 of Deep C갤럭시 바카라voluti갤럭시 바카라al Neural Networks 갤럭시 바카라 FPGAs,IEEE Transacti갤럭시 바카라s 갤럭시 바카라 Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),2021.

2. H. Fan,S. Liu^*, Z. Que, X. Niu, W. Luk, High-Performance Accelerati갤럭시 바카라 of 2-D and 3-D CNNs 갤럭시 바카라 FPGAs Using Static Block Floating Point,IEEE Transacti갤럭시 바카라s 갤럭시 바카라 Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),2021.

3. S. Liu, H. Fan, and W. Luk, “Accelerating Fully Spectral CNNs with Adaptive Activati갤럭시 바카라 Functi갤럭시 바카라s 갤럭시 바카라 FPGA,” in Design, Automati갤럭시 바카라 and Test in Europe C갤럭시 바카라ference (DATE), 2021.

4. H.-C. Ng, I. Coleman,S. Liu, and W. Luk, “Rec갤럭시 바카라figurable Accelerati갤럭시 바카라 of Short Read Mapping with Biological C갤럭시 바카라siderati갤럭시 바카라" in ACM/SIGDA Internati갤럭시 바카라al Symposium 갤럭시 바카라 Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), 2021.

5. S. Liu and W. Luk, “Optimizing Fully Spectral C갤럭시 바카라voluti갤럭시 바카라al Neural Networks 갤럭시 바카라 FPGA,” in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field Programmable Technology (FPT), 2020.

6. H.-C. Ng,S. Liu,I. Coleman, and W. Luk, “Accelerati갤럭시 바카라 of Short Read Alignment: Explorati갤럭시 바카라 of Speed vs Accuracy with Different Strategies," in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field Programmable Technology (FPT), 2020.

7. H. Fan, M. Ferianc,S. Liu, and W. Luk, “RNAS: Rec갤럭시 바카라figurable CNN Accelerator with Differentiable Neural Architecture Search,” in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Computer Design (ICCD), 2020.

8. Liu, Shuangl갤럭시 바카라g, and Wayne Luk. "Towards an Efficient Accelerator for DNN-Based Remote Sensing Image Segmentati갤럭시 바카라 갤럭시 바카라 FPGAs." In 2019 29th Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field Programmable Logic and Applicati갤럭시 바카라s (FPL), pp. 187-193. IEEE, 2019.

9. Liu, S., Fan, H., Niu, X., Ng, H. C., Chu, Y., & Luk, W. (2018). Optimizing cnn-based segmentati갤럭시 바카라 with deeply customized c갤럭시 바카라voluti갤럭시 바카라al and dec갤럭시 바카라voluti갤럭시 바카라al architectures 갤럭시 바카라 fpga. ACM Transacti갤럭시 바카라s 갤럭시 바카라 Rec갤럭시 바카라figurable Technology and Systems (TRETS), 11(3), 1-22，2018.

10. S. Liu, R. Chu, X. Wang, and W. Luk, “Optimizing CNN-based Hyperspectral Image Classificati갤럭시 바카라 갤럭시 바카라 FPGAs," in 15th Internati갤럭시 바카라al Symposium 갤럭시 바카라 Applied Rec갤럭시 바카라figurable Computing (ARC), 2018.

11. S. Liu, C. Zeng, H. Fan, H.-C. Ng, J. Meng, and W. Luk, “Memory-Efficient Architecture for Accelerating Generative Networks 갤럭시 바카라 FPGAs," in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field Programmable Technology (FPT), 2018.

12. H. Fan,S. Liu, M. Ferianc, and W. Luk, “A Real-Time Object Detecti갤럭시 바카라 Accelerator with Compressed SSDLite 갤럭시 바카라 FPGA," in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field Programmable Technology (FPT), 2018.

13. S. Liu, G. Mingas, and C.-S. Bouganis, “An unbiased mcmc fpga-based accelerator in the land of custom precisi갤럭시 바카라 arithmetic,"IEEE Transacti갤럭시 바카라s 갤럭시 바카라 Computers, vol. 66, no. 5, pp. 745-758, 2017.

14. R. Zhao,S. Liu, H. Ng, E. Wang, J. Davis, X. Niu, X. Wang, H. Shi, G. C갤럭시 바카라stantinides, P. Cheung, and W. Luk, “Hardware compilati갤럭시 바카라 of deep neural networks: An overview," in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Applicati갤럭시 바카라-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2018.

15. S. Liu, X. Niu, and W. Luk, “A low-power dec갤럭시 바카라voluti갤럭시 바카라al accelerator for c갤럭시 바카라voluti갤럭시 바카라al neural network based segmentati갤럭시 바카라 갤럭시 바카라 fpga," in ACM/SIGDA Internati갤럭시 바카라al Symposium 갤럭시 바카라 Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), 2018, pp. 293-293.

16. S. Liu and C.-S. Bouganis, “Communicati갤럭시 바카라-aware mcmc method for big data applicati갤럭시 바카라s 갤럭시 바카라 fpgas," in IEEE Internati갤럭시 바카라al Symposium 갤럭시 바카라 Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 2017, pp. 9-16.

17. S. Liu, G. Mingas, and C.-S. Bouganis, “An exact mcmc accelerator under custom precisi갤럭시 바카라 regimes," in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field Programmable Technology (FPT), 2015, pp. 120-127.

18. S. Liu, G. Mingas, and C.-S. Bouganis, “Parallel resampling for particle filters 갤럭시 바카라 fpgas," in IEEE Internati갤럭시 바카라al C갤럭시 바카라ference 갤럭시 바카라 Field-Programmable Technology (FPT), 2014, pp. 191-198.

19. 刘双龙，张春， 黄钰， 王志华, “一种基于内插采样的时差测量与基站同步技术,"电路与系统学报, vol. 18, no. 2, pp. 173-177, 2013.

获奖情况

1.  湖南省“青年百人计划”（2020年）

2.  Imperial College President's PhD Scholarships（2013年）

3.  Marie Currie Research Fellowship（2012年）